托管 RAG 的新方案：Gemini API 推出 File Search 工具
它把复杂的 RAG 流程（检索增强生成）几乎全托管了，开发者可以专注业务。
RAG 就像给 AI 配了个外挂知识库，让它先查资料（如 PDF）再回答，减少“幻觉”。以前自建 RAG 很麻烦，要自己管数据分块、向量数据库。
File Search 的几个亮点：
1️⃣ 成本极低：文件存储免费、查询嵌入免费。只在首次索引文件时收 $0.15/1M tokens。
2️⃣ 全自动化：自动处理文件存储、智能分块、生成 Embedding（基于 MTEB 榜首模型）和上下文注入。
3️⃣ 结果可溯源：API 自动生成引用（Citations），回答有理有据。
🔹 免费版有 1GB 存储，Tier 1 升至 10GB。
🔹 支持 chunking_config 自定义分块策略。
适合快速搭建企业知识库、客服问答等应用。
官网文档： ai.google.dev/gemini-api/docs/file-search
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