让 AI 视频不再“抽卡”
实现精准运镜与循环场景 可灵 (Kling AI) 2.5 Turbo 模型上线“首尾帧”功能，配合降价策略，将视频生成从随机碰撞拉回到可控工作流。
1️⃣ 成本效益 新模型算力优化后，费用较前代降低约 30%（1080p/5s 仅需 25 credits）。对于需要反复调试的商业项目，这意味着更低的试错门槛。
2️⃣ 原理极简 Start & End Frames 就像给 AI 设定了导航的“起点”与“终点”，它只需要填补中间路径。相比纯文生视频，这种约束机制能有效消除“幻觉”，特别适合制作无缝循环 (Loop) 背景或丝滑的转场镜头。
3️⃣ 开发者/进阶提示 务必注意，最终视频的 Aspect Ratio 严格锁定于起始帧。虽然模型能自动补全，但建议在 Prompt 中明确物理运动逻辑（如 "camera pan right"），防止中间帧出现违反物理规律的形变。
👉 官网：klingai.com
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让 AI 视频不再“抽卡”
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本地部署 AI 高精解析筛选简历
阿里开源了 SmartResume，一个结合 LLM 与 OCR 的简历处理工具，适合个人优化或 HR 批量筛选。 🔹 精度与效率：单页信息提取准确率 93.1%，平均 1.22 秒处理一页，支持 PDF、图片等格式。 🔹 复杂布局：它用 YOLOv10 先识别版面（如多栏、图文混排），再用 LLM 提取，解决了传统工具对复杂排版的解析难题。 🔹 可靠性：增加了数据验证机制，将提取字段与原文逐项比对，减少 AI 幻觉带来的错误信息。 🔹 免费与部署：开源，支持 API 调用或本地私有部署（保护数据隐私），输出标准 JSON 格式，便于集成。 个人可用它获取优化建议，开发者或 HR 可将其集成到自动化招聘流程中。 官网: https://github.com/alibaba/SmartResume #AI #开源 #SmartResume #简历解析 #生产力工具
GPT-5.1 已发布，解决 GPT-5 的“冷漠”问题
，带来更智能也更自然的 AI 体验。 OpenAI 听取了用户反馈，新版默认语气更“温暖”。 1️⃣ GPT-5.1 Instant (即时模型): 默认更会话化。亮点是“自适应推理”，遇到复杂问题会“先思考后回答”，提升了数学与编码能力。 2️⃣ GPT-5.1 Thinking (思考模型): 为复杂任务设计，能“动态分配思考时间”，优化推理。 🔹 新增“友好”、“坦率”等 6 种预设，并可微调温暖度、简洁度与表情符号频率。 🔹 API 分为 gpt-5.1-chat-latest (Instant) 和 gpt-5.1 (Thinking)，可按需选用。 为避免强制升级，旧版 GPT-5 会在菜单中保留 3 个月。Pro 和 Plus 付费用户已可优先访问。 官网: openai.com/index/gpt-5-1 #GPT5 #OpenAI #AITools #LLM #人工智能
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
