让 AI 视频不再“抽卡”
实现精准运镜与循环场景 可灵 (Kling AI) 2.5 Turbo 模型上线“首尾帧”功能，配合降价策略，将视频生成从随机碰撞拉回到可控工作流。
1️⃣ 成本效益 新模型算力优化后，费用较前代降低约 30%（1080p/5s 仅需 25 credits）。对于需要反复调试的商业项目，这意味着更低的试错门槛。
2️⃣ 原理极简 Start & End Frames 就像给 AI 设定了导航的“起点”与“终点”，它只需要填补中间路径。相比纯文生视频，这种约束机制能有效消除“幻觉”，特别适合制作无缝循环 (Loop) 背景或丝滑的转场镜头。
3️⃣ 开发者/进阶提示 务必注意，最终视频的 Aspect Ratio 严格锁定于起始帧。虽然模型能自动补全，但建议在 Prompt 中明确物理运动逻辑（如 "camera pan right"），防止中间帧出现违反物理规律的形变。
👉 官网：klingai.com
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