本地部署 AI 高精解析筛选简历
阿里开源了 SmartResume，一个结合 LLM 与 OCR 的简历处理工具，适合个人优化或 HR 批量筛选。
🔹 精度与效率：单页信息提取准确率 93.1%，平均 1.22 秒处理一页，支持 PDF、图片等格式。
🔹 复杂布局：它用 YOLOv10 先识别版面（如多栏、图文混排），再用 LLM 提取，解决了传统工具对复杂排版的解析难题。
🔹 可靠性：增加了数据验证机制，将提取字段与原文逐项比对，减少 AI 幻觉带来的错误信息。
🔹 免费与部署：开源，支持 API 调用或本地私有部署（保护数据隐私），输出标准 JSON 格式，便于集成。
个人可用它获取优化建议，开发者或 HR 可将其集成到自动化招聘流程中。
官网: https://github.com/alibaba/SmartResume
#AI #开源 #SmartResume #简历解析 #生产力工具
本地部署 AI 高精解析筛选简历
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用提示词生成全栈应用，并保持设计一致性
Webflow 新推出的 App Gen (公测中) ，允许你用自然语言构建生产级 Web 应用。 它最大的特点是“设计感知”： 1️⃣ 自动继承：App Gen 会自动应用你现有的设计系统 (颜色、字体、布局变量、组件)，解决 AI 生成原型与品牌视觉不符的问题。 2️⃣ 实用场景：快速生成定价计算器、招聘板、仪表盘等数据驱动界面，无需传统开发交接。 3️⃣ 成本模型：公测期间功能免费，部署的应用按 Webflow Cloud 实际用量计费。 开发者提示：它允许导入 React 代码组件。未来路线图包含身份验证和数据库，功能会更完整。 官网已开放公测：https://webflow.com/blog/app-gen #Webflow #AI #AIGC #无代码 #生产力工具
让 AI 视频不再“抽卡”
实现精准运镜与循环场景 可灵 (Kling AI) 2.5 Turbo 模型上线“首尾帧”功能，配合降价策略，将视频生成从随机碰撞拉回到可控工作流。 1️⃣ 成本效益 新模型算力优化后，费用较前代降低约 30%（1080p/5s 仅需 25 credits）。对于需要反复调试的商业项目，这意味着更低的试错门槛。 2️⃣ 原理极简 Start & End Frames 就像给 AI 设定了导航的“起点”与“终点”，它只需要填补中间路径。相比纯文生视频，这种约束机制能有效消除“幻觉”，特别适合制作无缝循环 (Loop) 背景或丝滑的转场镜头。 3️⃣ 开发者/进阶提示 务必注意，最终视频的 Aspect Ratio 严格锁定于起始帧。虽然模型能自动补全，但建议在 Prompt 中明确物理运动逻辑（如 "camera pan right"），防止中间帧出现违反物理规律的形变。 👉 官网：klingai.com #KlingAI #AIVideo #生产力工具 #IndieHacker
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
