不再需要从头重刷一整季，流媒体的“AI 生产力”落地了

用Gemini 3 Pro 写了个类似多邻国学语言的 App，被惊艳到了

以后写代码别只看单次对话质量，得看能“无人值守”跑多久

，不仅省掉 30% Token 费，还能让 AI 帮你通宵改 Bug OpenAI 昨夜发布 GPT-5.1-Codex-Max，这是个能“连续干活 24 小时”的 Agent 级代码模型，针对长耗时任务直接对标 Gemini 3 Pro。 🔹 原理秒懂 核心是 Compaction（上下文压缩）。这就好比 AI 自带了“自动做笔记”功能，聊了几百万字也不会忘，上下文窗口满了自动修剪冗余，保留核心逻辑，专门解决长任务中“顾头不顾腚”的问题。 🔹 关键提升 1️⃣ 超长待机：实测能连续处理 24 小时以上的复杂任务（如系统级重构、CTF 挑战），不再是写完几百行就“失忆”。 2️⃣ 降本增效：相比前代，速度提升 ~40%，Token 用量少 30%，且 API 定价维持不变（Input $1.25/M），相当于变相打折。 3️⃣ 安全沙箱：支持 Docker/Seatbelt 隔离环境，跑陌生脚本不用担心把本地环境炸了（Windows 用户目前建议走 WSL）。 🔗 官方技术文档：https://openai.com/index/gpt-5-1-codex-max #AI编程 #独立开发 #OpenAI #降本增效 #GPT5

美团 LongCat-2.5发布了。

1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。

它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。