用Gemini 3 Pro 写了个类似多邻国学语言的 App，被惊艳到了
用Gemini 3 Pro 写了个类似多邻国学语言的 App，被惊艳到了
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搞定海报排版与多图一致性
Google 昨夜发布的 Nano Banana Pro，直接用“思维链”解决 AI 生图逻辑差的顽疾。 原理通俗说，就是给生图模型装了个“大脑”：先在后台打草稿（Thinking Mode）理顺逻辑，再渲染最终 4K 成图。 🔹 文字不再穿帮：直接生成准确的 logo、书法甚至多语言海报，还能挂载 Google Search 实时数据（如实时股价图），从“画着玩”变成生产力。 🔹 控图更精：最多吃 14 张参考图（含 5 张人像），保持角色一致性做分镜或电商图极其稳，告别无限抽卡。 #AI工作流 #NanoBanana #生图工具 #Gemini3
不再需要从头重刷一整季，流媒体的“AI 生产力”落地了
Amazon Prime 推出 Video Recaps，能把十几小时的剧集自动压缩成 3 分钟“高燃剪辑”，剪辑、配音、配乐全由 AI 生成。 简单说，这就是官方版的“3 分钟看完一部剧”，但完全自动化且无版权风险。 🔹 体验升级 以前 X-Ray 只是让你“读”剧情（Text Summary），现在是 AI 帮你“做”视频。它能理解 Story Arc（故事弧线），自动提取关键帧、保留原声对白，并用 AI 生成旁白串联，且自带 Anti-spoiler（防剧透）机制。 🔹 行业风向 Netflix 目前更多用 GenAI 做特效辅助（如《The Eternaut》），而 Amazon 直接把“内容二创”自动化了。这是 RAG 从纯文本迈向 Multi-modal Video Summarization 的典型商业落地。 🔗 官方技术博客：https://www.aboutamazon.com/news/entertainment/ai-plot-summary-video-recaps-prime-video #AI落地 #AmazonBedrock #产品观察 #流媒体 #自动化剪辑
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
