快手可灵数字人 2.0 全量上线,解决真人出镜成本高、甚至不敢出镜的痛点
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阿里千问 App 刚上线 Qwen3-Learning 模型
,主打 K-12 全科“拍题讲解”与“作业批改”,完全免费且不限次。 这不仅仅是传统的 OCR 搜题,而是把 LLM 的推理能力落地到了具体场景: 1️⃣ 从“给答案”到“教逻辑” 利用思维链(CoT)技术,模型不会直接丢出结果,而是模拟真人老师把题目拆解成 Step-by-Step 的步骤。实测从小学应用题到大学高数、编程,它能把“怎么做出来的”讲清楚。 2️⃣ 多模态识别的高可用性 底层整合了 Qwen-Image 视觉能力,对书写潦草的手写体、复杂的几何图表识别率很高。作业批改也不再是死板对答案,能根据上下文理解学生的解题意图进行智能诊断。 3️⃣ 碾压级的成本优势 目前最大的红利是“无使用门槛”。对比市面上动辄收费或限制次数的竞品(如 ChatGPT Plus 或各类学习机),这种万亿级参数模型免费开放,对普通家庭是巨大的效率杠杆。 #AI教育 #Qwen3 #降本增效 #学习工具 #信息差

字节跳动发布了 Seedream 4.5,把「多图一致性」和「文字渲染」
直接拉到了商用成品级标准,不做单纯的艺术玩具,而是直接对标生产力。 1️⃣ 真·多图融合(Multi-Image Composition) 以前用 SD 做「产品+模特+背景」融合需要复杂的 ControlNet 堆叠。Seedream 4.5 原生支持多图输入,能自动识别主体并统一光影,直接生成高保真电商物料,大幅降低了各路商家的试错门槛。 2️⃣ 文字渲染不再是短板 AI 画海报最怕文字乱码(Typos)。新版本对 Logo 设计和海报排版的文字清晰度做了针对性训练,支持中英双语高精度混排,这意味着改改就能直接拿去投放。 3️⃣ 4K 画质与精细修图 支持 4096px 超清输出,且具备 Photoshop 级别的局部编辑能力(Inpainting),换脸、去杂物、平滑边缘都不在话下。 体验入口: 官网: https://seed.bytedance.com/en/seedream4_5 试玩(RunComfy): https://www.runcomfy.com/playground/bytedance/seedream-4-5/text-to-image #AI工作流 #电商设计 #Seedream #降本增效 #字节跳动

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
