阿里千问 App 刚上线 Qwen3-Learning 模型
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Google 推送的 Gemini 3 Deep Think
,可能是目前唯一能在这个维度真正落地“慢思考”的 AI 方案。 其核心逻辑不是让你更快得到答案,而是像人类专家一样,先在后台进行“平行推演”和自我反思,再给出最优解。实测下来,对复杂逻辑的提升显而易见: 1️⃣ 突破性泛化能力 在被视为“AGI 圣杯”的 ARC-AGI-2 测试中,它拿下了 45.1% 的高分。相比之下,GPT-5.1 仅为 17.6%。这意味着在面对从未见过的陌生难题时,它不再是靠背题库,而是真的在推理。 2️⃣ 牺牲速度换精度 原理类似思维链(CoT)的进阶版:系统会同时生成多个假设路径并进行 Self-verification(自验证)。代价是响应速度慢了 1.4-2.3 倍,但对于代码重构、科研假设验证或复杂金融分析,这几分钟的等待完全值得。 3️⃣ 门槛与建议 目前仅面向 Ultra 订阅用户(约 $125/月)。如果你只是写周报或简单对话,普通版足够;但如果是解决 Deep Research 级别的硬核问题,这是目前的最优解。 🔗 官方技术细节: blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/ #AI工作流 #深度推理 #Gemini3 #AGI #效率工具

快手可灵数字人 2.0 全量上线,解决真人出镜成本高、甚至不敢出镜的痛点
,三步把一张静态图变成能连续演 5 分钟的专业视频。 🔹 表现力跃升 基于 DiT 架构(想象成既懂剧本又懂运镜的 AI 导演),不仅实现毫秒级口型对齐,现在的微表情、手势和体态能跟随语调自动演绎,摆脱了早期“只有嘴动”的僵硬感。 🔹 生产力解锁 时长上限拉到 5 分钟,支持 1080p / 48fps。这对做口播、短剧或企业培训的朋友是质变,意味着能直接产出完整内容,而非仅仅做几秒的 GIF 素材。 🔹 低门槛落地 一张图(真人或虚拟)+ 一段音频 + 一句情绪指令(如“温和讲述”/“激情演唱”)即可成片。对于不想露脸或预算有限的小团队,这几乎抹平了和专业 MCN 的部分硬件差距。 👉 官网试用:https://klingai.com #AI工作流 #数字人 #内容创作 #KlingAI #降本增效

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
