想做 24/7 无人直播却卡在“一眼假”？
阿里发布 Live Avatar：基于 14B 参数扩散模型的无限时长、实时数字人方案，解决长时序生成“脸崩”痛点。
RAG 是给大模型挂外脑，Live Avatar 则是给视频生成装了“流水线”和“校准器”。
🔹 无限时长不崩坏：传统模型生成久了容易身份漂移（变脸），它引入 RSFM（滚动锚定帧）机制，每生成一步都回头校准初始特征，实测 10,000 秒直播唇形与面部依然稳定。
🔹 实时性突破：利用 TPP（时间步流水线并行）将复杂的去噪过程拆解到多张 GPU 像流水线一样并行处理。在 5 张 H800 上实现 20 FPS，硬是将非实时的 Diffusion 变成了实时流。
🔹 落地即变现：无需繁琐训练，一张图 + 音频即可驱动。结合 LLM 做智能客服或带货主播，官方数据显示转化率提升 25%，大幅降低人工成本。
🔗 项目主页：https://liveavatar.github.io
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