以后做方案别再死磕 PPT了。
Google Mixboard 迎来重大更新：基于 Nano Banana Pro 模型，将“灵感碎片”转化为“专业 PPT”的路径被压缩到了 10 分钟。
原理类似一个“自带设计师的无限白板”：你只管丢进去想法（Prompt）和素材，它负责生成视觉、组织逻辑并自动排版。
几个实测体验：
1️⃣ 工作流重构：告别传统「找素材-手动对齐」，现在是 Canvas 拖拽布局 -> AI 补全上下文 -> One-click 导出 PPTX，效率提升肉眼可见。
2️⃣ 审美在线：新模型生成的图像并非简单的拼凑，支持涂鸦修改（Sketch-to-Image）和风格统一，解决了 AI 生成图“一眼假”和素材违和的通病。
3️⃣ 使用门槛：目前需美区环境 + 18岁验证。建议优先用于前期提案、Moodboard 或品牌展示，复杂数据图表仍需人工后期干预。
👉 官网：labs.google.com/mixboard
#AI工作流 #PPT制作 #GoogleLabs #效率工具
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OpenAI 最近上线了一批 AI 相关的认证课程
，主要面向职场人士和中小学老师。课程可以在 ChatGPT 和 Coursera 上学习，内容包括 AI 基础、怎么写更好的提示词，以及数据隐私这些实际会用到的知识 https://openai.com/index/openai-certificate-courses
想做 24/7 无人直播却卡在“一眼假”？
阿里发布 Live Avatar：基于 14B 参数扩散模型的无限时长、实时数字人方案，解决长时序生成“脸崩”痛点。 RAG 是给大模型挂外脑，Live Avatar 则是给视频生成装了“流水线”和“校准器”。 🔹 无限时长不崩坏：传统模型生成久了容易身份漂移（变脸），它引入 RSFM（滚动锚定帧）机制，每生成一步都回头校准初始特征，实测 10,000 秒直播唇形与面部依然稳定。 🔹 实时性突破：利用 TPP（时间步流水线并行）将复杂的去噪过程拆解到多张 GPU 像流水线一样并行处理。在 5 张 H800 上实现 20 FPS，硬是将非实时的 Diffusion 变成了实时流。 🔹 落地即变现：无需繁琐训练，一张图 + 音频即可驱动。结合 LLM 做智能客服或带货主播，官方数据显示转化率提升 25%，大幅降低人工成本。 🔗 项目主页：https://liveavatar.github.io #AI视频 #虚拟人 #电商直播 #LiveAvatar
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
