OpenAI 最近上线了一批 AI 相关的认证课程，主要面向职场人士和中小学老师。课程可以在 ChatGPT 和 Coursera 上学习，内容包括 AI 基础、怎么写更好的提示词，以及数据隐私这些实际会用到的知识
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OpenAI 最近上线了一批 AI 相关的认证课程
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零成本复刻「AI 手机」
智谱 AutoGLM 正式开源，不仅是聊天工具，而是能直接替你点屏幕、发红包、跨 App 订票的真·执行者。 原理其实很直观：它不依赖易被封控的辅助服务（Accessibility），而是像人一样“看”屏幕（视觉模型截图分析）并“动手”操作（底层 ADB 指令）。 1️⃣ 真机实操能力：已跑通微信、淘宝、12306 等 50+ 中文高频 App。最强的是长链条任务，比如一句“安排出差”，它能自动跨 App 完成买票、订房、打车全流程，甚至比 GPT-4o 的操作成功率更高。 2️⃣ 本地部署门槛：模型权重 AutoGLM-Phone-9B 已开放，消费级显卡（建议 16GB+ 显存）即可本地运行。这意味着数据完全握在自己手里，敏感操作（如支付）可设置人工接管，隐私风险极低。 3️⃣ 开源价值：不仅给了代码，还给了 MobileRL 等强化学习框架。开发者现在能基于此训练特定场景的“数字员工”，而不只是被动调用 API。 GitHub：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM
以后做方案别再死磕 PPT了。
Google Mixboard 迎来重大更新：基于 Nano Banana Pro 模型，将“灵感碎片”转化为“专业 PPT”的路径被压缩到了 10 分钟。 原理类似一个“自带设计师的无限白板”：你只管丢进去想法（Prompt）和素材，它负责生成视觉、组织逻辑并自动排版。 几个实测体验： 1️⃣ 工作流重构：告别传统「找素材-手动对齐」，现在是 Canvas 拖拽布局 -> AI 补全上下文 -> One-click 导出 PPTX，效率提升肉眼可见。 2️⃣ 审美在线：新模型生成的图像并非简单的拼凑，支持涂鸦修改（Sketch-to-Image）和风格统一，解决了 AI 生成图“一眼假”和素材违和的通病。 3️⃣ 使用门槛：目前需美区环境 + 18岁验证。建议优先用于前期提案、Moodboard 或品牌展示，复杂数据图表仍需人工后期干预。 👉 官网：labs.google.com/mixboard #AI工作流 #PPT制作 #GoogleLabs #效率工具
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
