以后做 UI 还在 Figma 和 PS 间反复横跳？你的时薪就是这么被磨没的。
Figma 正式集成 3 大原生 AI 修图能力，彻底打通“修图+排版”工作流，不再依赖第三方插件或来回导出。
简单说，就是把 GenAI 的“视觉修补”和“脑补”能力内嵌了，专门解决设计中最耗时的“脏活”：
1️⃣ Erase (智能擦除)
圈选杂物、水印或路人直接消失，AI 自动分析并填补背景纹理。比传统 Stamp 工具快，且不是简单的模糊遮盖，而是重绘背景。
2️⃣ Isolate (主体分离)
比普通的“一键去底”更进一步。它能把物体从原图中“抠”成独立图层，同时保留原背景。想把产品图左移两像素或单独调色？不用重找原图。
3️⃣ Expand (画面扩展)
这是刚需。一张 1:1 的图要改 16:9 Banner？不用裁剪牺牲构图，直接拉大画板，AI 自动“脑补”生成缺失的两侧画面，无缝衔接。
🔗 帮助文档：https://help.figma.com/hc/en-us/articles/24004542669463-Make-or-edit-an-image-with-AI
#Figma更新 #AI工作流 #独立开发 #设计效率
以后做 UI 还在 Figma 和 PS 间反复横跳？
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OpenAI 启动 "Code Red" 提前发布的 GPT-5.2
，实测后发现它终于解决了长上下文“变笨”的痛点。 🔹 逻辑不再靠蒙：新版核心在于“纪律性推导”，在 Math 和 Coding 任务（SWE-Bench 55.6%）上碾压 Gemini 3。它不再是凭借直觉瞎猜，而是像工程师一样分步执行。 🔹 三种模式对症下药：日常水文用 Instant，复杂架构设计必开 Thinking（虽然慢但准），Pro 版留给最硬的骨头。 🔹 400k 长文不遗忘：实测在长窗口下连贯性大幅提升，不像以前聊多了就开始胡言乱语，适合做项目级代码重构。 ⚠️ ：处理视频或强多模态任务，Gemini 3 目前依然更强；但在纯文本逻辑和专业知识输出上，GPT-5.2 目前没有对手（专业胜任率 70.9%）。 #AI工作流 #GPT5 #程序员效率 #LLM
立省 Adobe 订阅费
：ChatGPT 现已免费集成 Photoshop 与 Acrobat 核心功能。 用对话代替复杂面板，无需离开聊天窗口即可完成专业级修图与文档流，错过这波整合你的效率至少慢人一步。 原理很简单：把 ChatGPT 想象成你的“设计助理”，你发自然语言指令（Prompt），它在后台调用 Adobe API 执行，省去 90% 的软件交互时间。 🔹 对话即修图：支持模糊背景、调节曝光、移除物体等。实测输入 "Adobe Photoshop, blur background"，反应速度极快。虽精细度不及桌面端，但胜在 0 门槛。、 🔹 全能文档处理：Acrobat 介入后，PDF 的合并、转格、表格提取准确率显著提升，比单纯用 LLM 读文档的格式还原度更高。 注：目前免费向所有用户开放，但每日有图片上传限额，且高阶功能仍需付费订阅，建议作为快速工作流补充。 #AI工作流 #生产力工具 #ChatGPT技巧 #Adobe #数字游民
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
