零提示词搞定跨境投放视频，这周帮我省了至少两天工时。
之前为了剪 45 秒的带货视频，写脚本找素材得折腾半天。这两天实测了 TemVideo 的“零提示词”模式，确实能提效。
1️⃣ 流程极简：以前得绞尽脑汁写 Prompt，现在直接丢一张产品图，它自己分析卖点，生成带剧情的 90 秒长视频，逻辑（痛点-解决-下单）竟然还挺通顺。
2️⃣ 可控性强：不像有些 AI 生成完就不能动了，这个能进工作台微调分镜和字幕。
3️⃣ 出海利器：支持 50+ 语言配音加口型同步，这点对想做海外站的兄弟太友好了 。
如果你做电商或者需要批量产素材，可以拿它当“高效初稿生成器”用。
#AI营销 #TemVideo #独立开发 #跨境电商 #效率工具
零提示词搞定跨境投放视频，这周帮我省了至少两天工时。
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我试了下Jan团队新开源的 Jan-v2-VL-Max。
终于蹲到一个不「脑雾」的本地多模态模型，跑长任务稳得可怕 实测把 30B 参数塞进显卡，专门解决 AI 跑复杂流程容易「走丢」的老大难问题。 1️⃣ 专治「长任务健忘症」：它用了 RLVR 技术（简单说就是给 AI 装了个「纠错雷达」）。以前我用脚本抓取网页数据再清洗，往往要人工盯梢，这次试了 20+ 步骤的 UI 自动化，逻辑链居然一直在线。 2️⃣ 民用显卡友好：官方给了 FP8 量化版，如果你跟我一样手持 RTX 3090/4090，显存压力比预期小。虽然知识广度不如 70B 模型，但在「执行指令」的稳定性上，我觉得比其他开源模型要扎实。 3️⃣ 隐私与离线：完全断网运行。我个人不太敏感隐私，对于部分在乎隐私的行业十分友好。 大家现在跑本地 Agent 还在用哪套模型？评论区分享下 👇 #AI工作流 #本地部署 #数字游民 #效率工具 #开源模型
快来领 Lovable Pro 两个月，可以免费用 Claude Max + Antigravity + Codex。
不过好像得用特定 IP 或者新号才能领到。 Code: NEXTPLAY-LOV-25
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
