我试了下Jan团队新开源的 Jan-v2-VL-Max。
终于蹲到一个不「脑雾」的本地多模态模型，跑长任务稳得可怕
实测把 30B 参数塞进显卡，专门解决 AI 跑复杂流程容易「走丢」的老大难问题。
1️⃣ 专治「长任务健忘症」：它用了 RLVR 技术（简单说就是给 AI 装了个「纠错雷达」）。以前我用脚本抓取网页数据再清洗，往往要人工盯梢，这次试了 20+ 步骤的 UI 自动化，逻辑链居然一直在线。
2️⃣ 民用显卡友好：官方给了 FP8 量化版，如果你跟我一样手持 RTX 3090/4090，显存压力比预期小。虽然知识广度不如 70B 模型，但在「执行指令」的稳定性上，我觉得比其他开源模型要扎实。
3️⃣ 隐私与离线：完全断网运行。我个人不太敏感隐私，对于部分在乎隐私的行业十分友好。
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