美国和印度地区的Google Translate App上线了 Gemini 驱动的“理解（understand）/ 追问（ask）”。
现在用户可以点击“understand”按键理解不同译法的差异与适用语境，点击“ask”按键根据具体场景继续追问。
美国和印度地区的Google Translate App上线了
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阿里Qwen发布了Qwen 3.5四个小模型0.8B/2B/4B/9B
，定位是更少算力，更多智能。0.8B/2B适合边缘设备，4B是轻量级多模态智能体，9B已接近大模型性能。
春节期间中国大模型不断上新，有Qwen3.5，GLM5，Kimi2.5
，M2.5等。 UBS（瑞士联合银行）居然更看好MiniMax，主要M2.5以更低的价格，代码能力却能接近Opus4.6。 同时MiniMax多模态能力出色，不仅能文本，也覆盖视频生成、音频生成、AI陪伴等方向。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
