阿里Qwen发布了Qwen 3.5四个小模型0.8B/2B/4B/9B，定位是更少算力，更多智能。0.8B/2B适合边缘设备，4B是轻量级多模态智能体，9B已接近大模型性能。
阿里Qwen发布了Qwen 3.5四个小模型0.8B/2B/4B/9B
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Anthropic 发布了 Memory Import（记忆导入）工具
，可以把其他聊天机器人（ChatGPT，Gemini等）的“关于你”的上下文/记忆导出成提示词，再粘贴进 Claude 的记忆系统。
美国和印度地区的Google Translate App上线了
Gemini 驱动的“理解（understand）/ 追问（ask）”。 现在用户可以点击“understand”按键理解不同译法的差异与适用语境，点击“ask”按键根据具体场景继续追问。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
