Codex 出桌宠了。像素风，8个角色可选，还能自定义。
悬浮窗可拖动，不挡代码。能显示工作状态：运行中、等待输入、可复核。多人协作时看一眼就知道进度。
开启方式：设置 → 外观 → 宠物，或者直接输 /pet。自定义宠物用 $skill-installer hatch-pet。
今天上线，暂时没什么实质性用处，Codex App独占功能，Codex Cli没有。
Codex 出桌宠了。像素风，8个角色可选，还能自定义。
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信息图开源模型答案来了，商汤开源了 SenseNova U1。
其中架构叫 NEO-Unify，砍掉了视觉编码器和 VAE，一个模型直接在统一空间里做理解+生成，不用模块拼接。 支持本地部署，有8B 稠密版 + A3B MoE 版，各带 SFT 和 RL 训练版。开源模型里理解和生成双第一，8B 版就能媲美 Seedream 4.5 这种闭源模型。 带推理的文生图（"开屏的孔雀"能理解行为逻辑）、指令式图像编辑、单次调用同时出图文（适合做信息图和教程）。 在线 demo：SenseNova-Studio HuggingFace：sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT GitHub：OpenSenseNova/SenseNova-U1
孙哥也开AI中转站了，这赛道真拥挤
前脚傅盛（猎豹CEO）刚开中转站，孙哥后脚就跟上了，说明中转站确实能挣钱。 几个月前还在猜b.ai是谁的，没想到被孙哥买下了
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
