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基于我个人的体感,编码能力一般,agent能力很强,套餐不耐用。 我的vibe coding的流程是claude cli计划模式用gpt-5.5,权限开放模式(bypassPermissions)用mimo-V2.5-Pro或qwen3.6-plus,最后再用gpt-5.5 review一下。 mimo-V2.5-Pro交付的代码很难通过gpt-5.5的review,基本要返工十多次。而qwen3.6-plus大概10次内能通过review。 再聊agent(工具调用:浏览器、命令行等)能力,任务体感上mimo-V2.5-Pro会比qwen3.6-plus成功率高很多,以前qwen3.6-plus任务失败,只能切gpt-5.5去兜底。现在没出现过该情况。 最后聊额度,阿里200的Pro套餐从4月22日刷新,用到5月1日仅2%;小米659的Max套餐5月1日到今天跑了19%。

悬浮窗可拖动,不挡代码。能显示工作状态:运行中、等待输入、可复核。多人协作时看一眼就知道进度。 开启方式:设置 → 外观 → 宠物,或者直接输 /pet。自定义宠物用 $skill-installer hatch-pet。 今天上线,暂时没什么实质性用处,Codex App独占功能,Codex Cli没有。

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
