jina最强向量模型来了
以前做多模态检索，文本一套模型，图片一套，音频又一套，索引也得分着建。
v5-omni 把这四件事合成一个模型了。文本、图片、音频、视频丢进去，出来的是同一套向量，直接放一个索引里搜。
已经在用 jina v5-text 的更省事，老索引不用动，新内容直接用 omni 编码就行，跨模态检索马上能用。
模型不大，部署门槛不高，私有化跑得起来。唯一要注意的是视频能力还差点意思，另外三个模态够用。
jina最强向量模型来了
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它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
