AI 建站工具终于解决了"建了但没人能找到"的问题。
Lovable 昨天做了一件事，你用它建的网站，发布那一刻起就能被 Google 收录、被 ChatGPT 搜到。
之前的问题是所有 AI 建站工具的通病，页面内容靠 JS 加载，爬虫进来只看到空壳。每天 20 多万个 Lovable 项目上线，几乎全是隐形的。
现在新项目默认服务端渲染，老项目自动补静态快照。不用改代码，不用懂 SEO。
AI 建站工具终于解决了"建了但没人能找到"的问题。
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Google 搞了个魔法鼠标，有点牛逼
Magic Pointer 能识别到鼠标指针周围的视觉和语义上下文，用 Gemini 处理。指着 PDF 说"总结这个"出摘要，指着表格说"变图表"就转换。不用把内容复制到 AI 对话框里了。 AI Studio 已经有 demo 可以玩，Chrome 的 Gemini 正在集成，Googlebook 笔记本会内置。
jina最强向量模型来了
以前做多模态检索，文本一套模型，图片一套，音频又一套，索引也得分着建。 v5-omni 把这四件事合成一个模型了。文本、图片、音频、视频丢进去，出来的是同一套向量，直接放一个索引里搜。 已经在用 jina v5-text 的更省事，老索引不用动，新内容直接用 omni 编码就行，跨模态检索马上能用。 模型不大，部署门槛不高，私有化跑得起来。唯一要注意的是视频能力还差点意思，另外三个模态够用。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
