Gemini 泄露了个新视频模型Omni,还没正式发。
跟传统AI视频模型不太一样,这个的重点是"聊天剪辑视频",在对话框里直接说要改哪,不用碰剪辑软件。音频也是生成视频的时候一起出来的,不用后期拼接。
更多动态
字节放出了一个多模态模型Lance,一张40GB显存的显卡能跑,自己在家就能本地部署,AI视频行业的门槛再次被拉低。 Lance在视频图片理解、视频图片编辑、多轮编辑一致性上表现极佳,跑分多个榜单统一模型第一。 📦 github.com/bytedance/Lance 🤗 huggingface.co/bytedance-research/Lance

有意思的是 Arena 模式:8 个子代理同时写代码,自动打分排名,你挑最好的。本地跑,代码不传服务器。 目前只有 SuperGrok Heavy 能用,$300 一个月,还在 beta。SWE-Bench 70.8%,但上下文窗口才 256K,Claude Code 和 Codex 都 1M+ 了。Musk 自己也说这块落后了。

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
