你敢信？这是只有3B参数模型的效果
字节放出了一个多模态模型Lance，一张40GB显存的显卡能跑，自己在家就能本地部署，AI视频行业的门槛再次被拉低。
Lance在视频图片理解、视频图片编辑、多轮编辑一致性上表现极佳，跑分多个榜单统一模型第一。
📦 github.com/bytedance/Lance
🤗 huggingface.co/bytedance-research/Lance
你敢信？这是只有3B参数模型的效果
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目前最接近opus 4.7的编程模型，价格仅是十分之一
cursor推出了Composer 2.5，这是一个cursor专属的编程模型，没有API，不支持第三方接入。价格方面，输入为$0.50/M，输出为$2.50/M。 底座来源于Kimi开源的K2.5，在cursor自己的基准测试中，终端操作（Terminal-Bench 2.0）、真实软件工程（SWE-Bench Multilingual）、真实编程场景（CursorBench v3.1）评分无限接近opus 4.7和gpt 5.5。 🔗 https://cursor.com/blog/composer-2-5
Gemini 泄露了个新视频模型Omni，还没正式发。
跟传统AI视频模型不太一样，这个的重点是"聊天剪辑视频"，在对话框里直接说要改哪，不用碰剪辑软件。音频也是生成视频的时候一起出来的，不用后期拼接。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
