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Helio 这个产品把多个 AI agent 放进团队现有的频道和任务板,和真人一起领待办清单、完成工作、发邮件,一起讨论。真人只需要在关键节点审核签字。 不需要在不同工具之间切来切去。AI 自主推进任务,高风险操作走真人审批,所有操作可追溯。就是有点贵,我发布一个任务消耗3美金。 这个和我之前用openclaw搞了个多agent团队协作开发有点像,不过是通过md更新任务,无法可视化

学起来,最近出了个新agent基座pi agent,MIT开源协议,Pi 的设计理念是"让 Pi 适应你的工作流,而不是反过来"。 pi的系统提示词是已知最极简的,每次对话消耗token也极少,你可以基于pi扩展任意能力(技能、提示词、插件等)来搭建完全属于自己的agent产品,自用或商用。 比如,我给pi安装了commandcode提供商插件,将commandcode的go计划(1美元/月,提供40美元deepseek额度)接入了pi。 并给它安装了基础skill和SEO专属skiil,让pi成为一个专业的搜索引擎优化agent产品。

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
