AI 员工最终形态?多agent、人机协作
Helio 这个产品把多个 AI agent 放进团队现有的频道和任务板,和真人一起领待办清单、完成工作、发邮件,一起讨论。真人只需要在关键节点审核签字。
不需要在不同工具之间切来切去。AI 自主推进任务,高风险操作走真人审批,所有操作可追溯。就是有点贵,我发布一个任务消耗3美金。
这个和我之前用openclaw搞了个多agent团队协作开发有点像,不过是通过md更新任务,无法可视化
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不是短期促销,是永久调价,最高降99%。 Token套餐的用户,用量直接提到原来的5到8倍,价格不变,Lite版本现在有41亿credits。

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
