阿里国际把 PicCopilot 和 Google Ads 打通了。
做跨境的不用再在 Canva 做图、下载、去 Google Ads 后台调尺寸。
PicCopilot 的 AI 用的是速卖通、Lazada 的真实交易数据。它见过大量案例，知道什么图能卖货、什么不行。
现在一张商品图，两三分钟能出 8 到 10 个视频方案 AI 模特换肤色、虚拟试穿，最后直接发布到 Google 广告
阿里国际把 PicCopilot 和 Google Ads 打通了。
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龙虾Agent能自己赚钱和花钱了
支付宝推出了AI支付四件套。 AI付：让Agent帮你付款。跟智能助手说句"下单"，钱直接付出去，不用跳出来确认。手机、眼镜、车机都能用。 AI收：让Agent卖东西收钱。你的API接口、数字内容，别人的Agent每次调用就自动收益。 Token Pay：专门给大模型公司用的。帮用户买Token、续订阅，龙虾里一键充值，不用切出去找支付页面。 AI钱包：管Agent花钱的遥控器。付之前设好预算，付的时候实时盯着，付完看账单。AI干活，你来管钱。 skill: https://github.com/alipay/payment-skills
AI 员工最终形态？多agent、人机协作
Helio 这个产品把多个 AI agent 放进团队现有的频道和任务板，和真人一起领待办清单、完成工作、发邮件，一起讨论。真人只需要在关键节点审核签字。 不需要在不同工具之间切来切去。AI 自主推进任务，高风险操作走真人审批，所有操作可追溯。就是有点贵，我发布一个任务消耗3美金。 这个和我之前用openclaw搞了个多agent团队协作开发有点像，不过是通过md更新任务，无法可视化
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
