不可思议，百炼的coding plan套餐更新了qwen3.7-plus，一度以为coding用户要被放弃，都不打算续费来着。
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高速MiMo-V2.5-Pro，免费用 ，速度破 1000 tokens/s
小米刚推出了MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed。 1000 tokens/s 是什么概念呢，你打字的速度都跟不上它输出的速度。 高速 API 价格普通的是 3 倍，看来价格战的代价是会限制普通 API 的速度。 现在申请就能用，限时两周，6月8日到23日。 免费申请： platform.xiaomimimo.com/ultraspeed
Gemma 4 QAT 来了，手机也能本地部署
QAT不是普通量化，Quantization-Aware Training是模型在训练阶段就适配低比特表示，效果接近原模型 （bfloat16），但内存占用大幅下降。 最小模型小于1GB，小设备部署没压力，我打算用它试下本地agent + RAG的效果 🔗 https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-q4-0
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
