Pi Coding Agent 入门、安装与插件推荐
我第一次折腾Pi的时候，也是无从下手。所以写个指南给首次接触 Pi Coding Agent 的“玩家”，介绍它是什么、在不同系统上的安装方式，以及一组基于当前环境已安装插件整理出的推荐插件清单。
Pi Coding Agent 入门、安装与插件推荐
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GLM-5.2来了，最强开源模型，1 M 上下文
今晚GLM-5.2 面向所有 Coding Plan 用户开放，Lite 到 Team 全覆盖。 思考模式两档可选 High / Max，官方建议编程场景直接拉满 Max，深度推理更稳。 GLM-5.1 在 SWE-bench Verified 已经拿到 74.4%，开源第一。5.2 的 benchmark 下周公布.
土耳其区的GPT plus暴涨一倍
之前只要499里拉，现在999里拉，比美区还贵。 目前已订阅的不要取消，还是会以旧价格续订。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
