GLM-5.2来了，最强开源模型，1 M 上下文
今晚GLM-5.2 面向所有 Coding Plan 用户开放，Lite 到 Team 全覆盖。
思考模式两档可选 High / Max，官方建议编程场景直接拉满 Max，深度推理更稳。
GLM-5.1 在 SWE-bench Verified 已经拿到 74.4%，开源第一。5.2 的 benchmark 下周公布.
GLM-5.2来了，最强开源模型，1 M 上下文
更多动态
OpenAI 刚上线三门 AI 新课，免费拿证书
AI Foundations 给新手的。学怎么给清晰指令、加上下文、审查输出。目标是把起草、总结、会议准备这些日常任务效率拉满。 Applied AI Foundations 给有经验的人。把重复任务拆成步骤，识别哪些环节 ChatGPT 能帮，定义输入、模型、检查点和人工审查节点。从"单次有效提示"升级到"可复用工作流"。 Agents and Workflows 给熟练用户。指挥 Agent 完成结构化工作：提供上下文、定义输出边界、审查结果、优化并复用工作流。关键是知道哪些环节必须人类判断。 三门课层层递进，理解 AI → 应用 AI → 指挥 Agent。 完成每门课都有可分享的证书。课程由 OpenAI 研究、产品、安全团队共同设计，会随模型更新持续迭代。 🔗 academy.openai.com/pages/courses
Pi Coding Agent 入门、安装与插件推荐
我第一次折腾Pi的时候，也是无从下手。所以写个指南给首次接触 Pi Coding Agent 的“玩家”，介绍它是什么、在不同系统上的安装方式，以及一组基于当前环境已安装插件整理出的推荐插件清单。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
