Kimi-K3 确实牛逼
2.8 万亿参数，896 个 MoE 专家，每次只激活 16 个，原生 1M 上下文 + 多模态。
AA 智能指数 57，压过 Opus 4.8 和 GPT-5.5，只输给了 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Arena WebDev 榜已经登顶，长程 Agent 任务 1527 分排第二。
价格也是真的贵，输入最低 ¥2/百万 token（缓存命中 90%+），输出 ¥100。
7 月 27 日前会开源，是目前最强开源模型。
我用 Kimi-K3 生成可演奏的吉他，最终效果很惊艳。 API 调用一共花费了 ¥5 ，期间经常遇到 429 错误。综合来看 K3 目前的价格确实过高，而且算力也很紧张。
Kimi-K3 确实牛逼
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，原因是没达到内部性能目标。 看来 Fable 5 、GPT-5.6 等模型太强了， Gemini 下个版本很难追上。
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1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
